はじめに

前回の記事

で、anaconda+yolov3の環境構築ができました
前回、画像の検出まではできることを確認しましたが、
実際には監視カメラの動画（.avi）を検出する必要があります

今回は、構築した環境を使って、動画ファイルの検出を試みます

引数で指定して実行してみる

前回クローンした、YOLOv3実装リポジトリ
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
のREADMEを読むと
input、output引数を指定すれば動画の input とoutputが指定できそうなので、とりあえずやってみます

anaconda powershell promptでkeras-yolov3まで移動し、
yolov3の仮想環境をactivateし、以下を実施します
（テスト用のtest.aviも同じディレクトリ直下に置いておきました）

python yolo_video.py --input test.avi

すると、

Module Not Found Error: No module named 'cv2'

のエラーが出ました
確かに、openCVはインストールしてないです
なるほど、動画だとopenCVを使うんですね（そりゃそうか）

conda install -c conda-forge opencv

意外なことに、デフォルトのリポジトリではopencvはインストールできないらしい
なので-cオプションでconda-forgeを指定します

solving environment などの表示がでてしばらく待ちましたが、
5分くらいすると正常にインストールが始まりました

インストール後、再度

python yolo_video.py --input test.avi

を実行します

今度は

ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。

です
opencvのimport時のエラーのようです

調べてみると、ピンポイントな情報はなかったんですが、
opencvをダウンロードするとうまくいった、との情報を見かけたので、とりあえずやってみることにしました

バージョンもどれだと大丈夫ということもなかったので、
上手くいった方が試していた、4.0.1を指定してみることにしました
今は最新の4.5.2になっています

conda install opencv=4.0.1

またインストールに少し時間がかかりましたが、
再々実行してみます

python yolo_video.py --input test.avi

すると、、

行けました！
test.aviの動画を1フレーム毎に検出できてます！
（自宅の監視カメラ映像なので載せられません…）

ただ、私の10年物のノートPCのCPUで動かすと、
1フレーム5秒くらいかかっちゃってますね…

これをそのまま使うのは無理そうです

監視カメラ映像をここに載せてしまうのはまずいので、
無料素材の動画を探してみました

こちらから、日本の商店街の動画を取ってみました
これは物体検知にうってつけの動画ですね笑
https://www.motionelements.com/

登録してダウンロードし、検出してみます
（shopping-mall.mp4に名前を変えました）

python yolo_video.py --input shopping-mall.mp4 --output output.mp4

すると、
ちゃんとmp4でも行けました！
おーちゃんと検知できている！

ここまでやったことをまとめてみます

AnacondaとYOLOv3実装リポジトリ https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
を使うと簡単に物体検知ができる環境を作れる
画像（jpeg）、動画（avi、mp4）についてはオプションを変えるだけで検出できることを確認した
outputオプションを指定すれば保存もできる
ロースペックのPCだとかなり時間がかかる